9 مهارات تحتاجها لتصبح مصمم بيانات في عام 2022

جدول المحتويات

عرض المزيد

برزت نمذجة البيانات مؤخرًا كواحدة من أفضل المهارات التي يجب امتلاكها في صناعة علوم البيانات شديدة التنافسية لإنشاء قواعد البيانات. لقد أدرك علماء البيانات الحاجة إلى نمذجة البيانات في تحليل البيانات، حيث إنها الأساس لجمع بيانات نظيفة وقابلة للتفسير يمكن للشركات استخدامها لاتخاذ القرارات.

ما هي نمذجة البيانات ولماذا تحتاجها؟

تقوم نمذجة البيانات بتقييم وقياس كيفية إدارة المؤسسة لتدفق البيانات داخل وخارج نظام إدارة قاعدة البيانات . نظرًا لأنها مسؤولة عن إنشاء المساحة اللازمة لبياناتك ، تعد نمذجة البيانات أحد أهم أجزاء مشروع البيانات الضخمة. تعمل نمذجة البيانات على هيكلة مساحة بياناتك ، وتعتني بالعوامل المتعلقة بالبيئة التي تعيش فيها بياناتك. باختصار ، نمذجة البيانات هي إدارة البيانات داخل المؤسسة.

تحدد نمذجة البيانات أيضًا كيفية معالجة البيانات ، وكيفية اتصال الخلايا العصبية للبيانات مع بعضها البعض وتحديد كيفية إنشاء البيانات ، والقصة التي سترويها في المستقبل.

بالنظر إلى تأثيرها على المنظمة ، يجب اتخاذ القرارات المتعلقة بنمذجة البيانات في وقت مبكر في عملية جمع البيانات. الأمر متروك للمؤسسة لتقرر القصة التي سترويها كل مجموعة بيانات ، ولكي تروي البيانات القصة المثالية ، يجب تصميمها بشكل مثالي.

تستفيد العديد من تطبيقات البرامج من عمليات نمذجة البيانات لإعطاء تجربة العميل الأكثر سلاسة. مع ثقافة العالم المتغيرة ، من الضروري تغيير البيانات التي تحتفظ بها بطريقة تتناسب مع احتياجات العميل النهائي على أفضل وجه. إن ضمان تجربة عميل مثالية هو أمر تعمل عليه العديد من المؤسسات ، ولا يمكن تحقيق هذه التجربة إلا من خلال استخدام استراتيجيات نمذجة البيانات المثالية.

9 مهارات تحتاجها لتصبح مصمم بيانات في عام 2022

بقلم رونالد فان لونتم التحديث الأخير في 4 يوليو 202246183

جدول المحتويات

ما هي نمذجة البيانات ولماذا تحتاجها؟

عملية نمذجة البيانات

ما الذي تحتاجه لتصبح مصمم بيانات؟

كيف تتقدم كمصمم بيانات؟

التوقعات المهنية

عرض المزيد

ما هي نمذجة البيانات ولماذا تحتاجها؟

عملية نمذجة البيانات

تعمل نمذجة البيانات كوسيلة لاستكمال نمذجة الأعمال وللعمل على إنشاء قاعدة بيانات كافية. تتضمن عملية تصميم قاعدة بيانات إنتاج ثلاثة مخططات رئيسية: المفاهيمية والمنطقية والمادية. يتم استخدام لغة تعريف البيانات لتحويل هذه المخططات إلى قاعدة بيانات نشطة. يتضمن نموذج البيانات المنسوب بالكامل ويغطي جميع الجوانب الرئيسية أوصافًا تفصيلية لكل كيان موجود بداخله.

على الرغم من أنه يمكن إنشاء نماذج البيانات من خلال استخدام طرق عديدة ، إلا أن هناك طريقتين لإنتاج أفضل نموذج. تُعرف هذه باسم عمليات نمذجة البيانات من أسفل إلى أعلى ومن أعلى إلى أسفل.

نموذج من أسفل إلى أعلى: يتم إنشاء نماذج من أسفل إلى أعلى ، تُعرف أيضًا باسم نماذج التكامل ، من خلال جهود إعادة الهندسة. تبدأ هذه الطريقة عادةً بنماذج البنية الحالية للبيانات والتقارير الأساسية. قد لا يكون هذا النموذج ممكنًا لمشاركة البيانات ، مع الأخذ في الاعتبار أنها مبنية دون إشارة محددة إلى جميع الأقسام / الأجزاء الأخرى في المنظمة.
نموذج البيانات من أعلى إلى أسفل: يتم إنشاء نماذج البيانات من أعلى إلى أسفل من خلال منهجية مجردة ، من خلال جمع المعلومات من الأشخاص الذين لديهم خبرة كافية في مجال الموضوع. قد لا يتم تنفيذ النظام الخاص بنموذج البيانات هذا في جميع الكيانات ، ولكن النموذج يعمل كنموذج رائع أو نقطة مرجعية.

ما الذي تحتاجه لتصبح مصمم بيانات؟

تختلف المهارات المطلوبة لنمذجة البيانات تمامًا عن المهارات المطلوبة للبرمجة وإدارة الأنظمة. بينما يُطلب من المبرمجين والمسؤولين امتلاك الخبرة الكافية على الصعيد التقني ، يُطلب من مصممي البيانات أن يكونوا أكثر ملاءمة في الجانب المنطقي للأشياء. تشمل المهارات المطلوبة لنمذجة البيانات ما يلي:

التصميم النظري
التفكير المجرد
التواصل مع المستخدم
الاتصال الداخلي

بناءً على هذه المتطلبات ، فإن الشخص الذي ليس لديه المعرفة المطلوبة بالبرنامج والنظام ، ولكن لديه القدرة المثبتة على التفكير من الناحية المفاهيمية والتجريدية ، سيتم اعتباره مثاليًا كمصمم بيانات.

مهارات الاتصال ضرورية لجميع مصممي البيانات. تبحث المؤسسات عن مهارات اتصال قوية في مصممي البيانات لأن المصممين مطالبون بترجمة جميع متطلبات المستخدم وتحقيق التوازن بينها. علاوة على ذلك ، يُطلب منهم أيضًا توثيق النتائج النهائية في منظور يسهل فهمه لجميع المستخدمين.

تعليم

يريد العديد من القائمين بالتوظيف الذين يبحثون عن مصممي البيانات مرشحين حاصلين على درجة البكالوريوس ، ويفضل أن يكون ذلك في علوم المعلومات أو الرياضيات التطبيقية أو دراسات الكمبيوتر. تعتبر هذه الدرجات مثالية لمصمم البيانات ، ويعتبر المرشح مناسبًا في معظم الحالات. ومع ذلك ، قد يرغب بعض أصحاب العمل أيضًا في البحث عن مصممي البيانات مع دورات متعددة في إدارة نظم المعلومات أو إدارة الأعمال. يجب أيضًا أن يكون واضعو نماذج البيانات ماهرين في إدارة قواعد البيانات ويجب أن يعرفوا كيفية إلقاء نظرة على قاعدة البيانات والتفكير في النتائج المعقولة لمضاعفات البيانات المختلفة.

يجب أن تظهر المهارات التسعة التالية قبل ممارسة مهنة في نمذجة البيانات:

المنطق الرقمي: يُعرف المنطق الرقمي أيضًا بالمنطق المنطقي ، وهو الأساس لجميع أنظمة الكمبيوتر ولغات البرمجة الحديثة. إنه نظام يبسط المشكلات المعقدة إلى قيم "نعم / لا" أو "صواب / خطأ" أو "1/0" التي يتم وضعها في المعادلات لإنتاج عمليات الإدخال والإخراج. كمفهوم أساسي وراء الترميز ، من المهم امتلاك هذه المهارة لتنظيف وتنظيم مجموعة غير منظمة من البيانات.
بنية الكمبيوتر وتنظيمه: تعتمد هذه المهارة على أول مهارة مدرجة في المنطق الرقمي. المنطق والهندسة المعمارية والتنظيم كلها مترابطة ، وهناك حاجة إلى فهم قوي لكل هذه الأمور من أجل تحسين الأداء. هندسة الكمبيوتر هي المجموعة المنطقية من القواعد التي تسمح للمبرمج بالتفاعل بين الأجهزة والبرامج ، وكيف يعمل داخليًا ويتم تنفيذه. يعد تنظيم الكمبيوتر تعبيرًا عن بنيته ، وكيف يتم تنظيم النظام نفسه. سيمكنك الفهم القوي لهندسة الكمبيوتر وتنظيمه من زيادة الكفاءة إلى أقصى حد عند التعامل مع البيانات.
تمثيل البيانات: يتضمن تمثيل البيانات تقسيم المعلومات المعقدة إلى أجزاء أبسط ، مثل ترميزها إلى أرقام. يتيح ذلك سهولة جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها ، مما يوفر الوقت والمال الثمين.
هندسة الذاكرة: بعد أن تفهم أفضل طريقة لتمثيل البيانات وترميزها ، من المهم أن تكون قادرًا على تخزينها لاسترجاعها في المستقبل. تتعلق بنية الذاكرة بكيفية تخزين الأرقام الثنائية في خلايا الكمبيوتر ، بالإضافة إلى تخزين البيانات الأكثر تعقيدًا في برامج جداول البيانات وقواعد البيانات. يتمثل الجزء الأكثر أهمية في بنية الذاكرة في القدرة على العثور على الطريقة التي تجمع بشكل أفضل بين السرعة والمتانة والموثوقية والفعالية من حيث التكلفة مع عدم المساس بسلامة البيانات.
الإلمام بالعديد من أدوات النمذجة الموجودة حاليًا داخل المؤسسات: قائمة الأدوات الموجودة للمساعدة في نمذجة البيانات واسعة النطاق ، ومع ذلك ، تشمل بعض أفضل الأدوات PowerDesigner و Enterprise Architect و Erwin. تستخدم المنظمات هذه الأدوات من أجل هيكلة البيانات وتعريفها للحصول على أفضل النتائج. إن التعرف على هذه الأدوات بالفعل يمكن أن يساعد في توفير وقت التدريب الثمين في الوظيفة وتمكينك من أن تكون قادرًا على تحليل مجموعات البيانات الخاصة بك بكفاءة أكبر.

التكيف مع أساليب النمذجة الجديدة: ستستمر نمذجة البيانات في التطور. من المرجح أن تصبح الاختلافات في البنية التحتية ومصادر البيانات والنماذج أكثر تعقيدًا في السنوات القادمة. تعد القدرة على التعلم السريع وتكييف طرق النمذجة من دراسات الحالة أو المناهج الأخرى التي أثبتت جدواها مهارة حاسمة لمصمم البيانات للبقاء على اطلاع دائم.
لغة SQL وتنفيذها: ترمز SQL إلى "لغة الاستعلام المهيكلة" وتحظى بأهمية أساسية عندما تصبح مصمم بيانات ، حيث إنها لغة البرمجة القياسية لمعالجة البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية وإدارتها والوصول إليها. ساعدت سهولة تطويره وإمكانية نقله في جعله لغة عالمية تقريبًا للاستعلام عن قواعد البيانات. باختصار ، بدون أساس في SQL ، لا يمكن أن تكون مصمم بيانات.
خبرة كافية في استخدام أنظمة قواعد البيانات: أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) التي تمتلك إمكانيات معالجة البيانات الضخمة ، مثل القدرة على تخزين البيانات وجلبها بسرعة. الخبرة مع هذه ضرورية للغاية لإدارة بيئة البيانات المعقدة.
مهارات الاتصال النموذجية التي ستساعدك في شق طريقك حول المنظمات ذات التسلسل الهرمي المعقد: نمذجة البيانات لا تتعلق فقط بامتلاك المهارات التقنية. تحتاج أيضًا إلى أن تكون قادرًا على إيصال معرفتك بالبيانات التقنية المعقدة بطريقة تمكن أيضًا من فهم أي من أدوار البيانات غير الفنية. يحتاج مصممو البيانات إلى أن يكونوا قادرين على التواصل مع جميع مستويات الأعمال من أجل المساعدة على أفضل وجه في تنفيذ تغييرات مستنيرة وتعزيز النمو. قد يكون هذا أمرًا صعبًا للغاية ، ولكن من المهم أن تكون قادرًا على التواصل مع الجميع وإبلاغهم مع فهم الفروق الدقيقة في سياسات الأعمال.

كيف تتقدم كمصمم بيانات؟

بمجرد أن يبدأ مصمم الأزياء المبتدئ فترة تدريبهم ، يتم تعيينهم لموجه متمرس. يفضل أن يكون المرشد ذو الخبرة شخصًا لديه سنوات من الخبرة في نمذجة البيانات وراءه وشارك في العديد من البرامج التدريبية ، سواء كمتعلم أو كمدرب. يجب أن يكون الموجه على دراية جيدة بالتقنيات المستخدمة لنمذجة البيانات داخل الصناعة ويجب أن يعرف جميع الأنظمة المطبقة مع المنظمة المحددة. عادة ما تحدد خبرة الموجه ومنهجية التدريب المستخدمة من قبلهم مدى قدرة عارض البيانات على تطبيق مهاراته داخل المنظمة.

هناك العديد من فرص التقدم لمصممي البيانات في مكان العمل. يمكن أن تنمو مهنة مصمم البيانات بمرور الوقت ، ويمكنهم قريبًا رئاسة قسمهم الخاص أو حتى أن يصبحوا مديرًا لشركة تكنولوجيا المعلومات التي تعمل في تسويق البيانات أو نمذجة البيانات.

التوقعات المهنية

للدخول في مهنة كمصمم ، سيتعين عليك العمل معمحللي البيانات والمهندسين المعماريين لتحديد الأبعاد والحقائق الرئيسية لدعم متطلبات النظام لعميلك أو شركتك. سيُطلب منك إدارة والحفاظ على سلامة وجودة البيانات. من الضروري أن يكون لديك معرفة بالمجال لتتمكن من تفسير النتائج.

يبدأ معظم مصممي البيانات رحلتهم كمحللين ثم ينتقلون إلى أعلى سلم التسلسل الهرمي حيث يثبتون أنفسهم ويكتسبون الخبرة في الرتب الدنيا. هناك مجال كبير للتعلم ، ويمكن ضمان حصول مصممي البيانات على تعويض كبير. في الواقع ، وفقًا لـ Glassdoor ، من المتوقع أن يصل متوسط الراتب في السوق لمصممي البيانات إلى 78،601 دولارًا في المتوسط. يحصل مصممو البيانات أيضًا على رواتب جيدة ، وهذا هو السبب في عدم وجود نقص في الفرص النقدية والوظيفية الكافية.

مسؤوليات عارض البيانات

يتضمن الوصف الوظيفي لمصمم البيانات أن تكون مسؤولاً عن تصميم قواعد البيانات والتأكد من أنها تعمل بكفاءة. إنهم يعملون عادةً بالتعاون مع مهندسي البيانات وغيرهم من محترفي تكنولوجيا المعلومات. يستخدم مصممو البيانات برامج متخصصة لإنشاء هياكل قواعد البيانات وتعديلها ، بالإضافة إلى إدارة البيانات نفسها.

يجب أن يكون لدى مصممي البيانات فهم قوي لأنظمة قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية. يجب أن يكونوا قادرين على تحديد الطريقة الأكثر فعالية لتخزين البيانات واسترجاعها ، مع مراعاة الاحتياجات المحددة للمؤسسة. يجب أن يكون مصممو البيانات أيضًا قادرين على العمل بكميات كبيرة من البيانات وفهم العلاقات المعقدة بين نقاط البيانات.

غالبًا ما يشارك دور مصمم البيانات في دورة الحياة الكاملة لقاعدة البيانات ، من التصميم إلى التنفيذ إلى الصيانة. في بعض المؤسسات ، قد يكون مصممو البيانات مسؤولين أيضًا عن أمان البيانات وضبط الأداء.

وظائف عارض البيانات

هناك العديد من أنواع وظائف نمذجة البيانات المختلفة المتاحة. يعمل بعض مصممي البيانات في قسم تكنولوجيا المعلومات في الشركة ، ويطورون قواعد البيانات وأنظمة البيانات. يعمل آخرون في البحث والتطوير ، ويخلقون نماذج لاختبار النظريات أو للمساعدة في تطوير منتجات جديدة. لا يزال آخرون يعملون في مجال التسويق ، باستخدام البيانات لإنشاء ملفات تعريف أفضل للعملاء أو فهم سلوك المستهلك.

احصل على عرض واسع للتقنيات والمهارات الرئيسية المستخدمة في تحليلات البيانات وعلوم البيانات ، بما في ذلك الإحصائيات مع برنامج PG في تحليلات البيانات .

أهمية الشهادات

الشهادات ضرورية عندما يتعلق الأمر بنمذجة البيانات في الإعداد الرسمي. تتفق الشركات على أنه من المهم لمصممي البيانات الحصول على شهادات موثوقة تثبت خبرتهم وتعزز مهاراتهم أيضًا. تشمل هذه الشهادات دورات البيانات الضخمة وعلوم البيانات ، وبرامج الماجستير فيمهندس البيانات الضخمة ، وتدريب Hadoop للبيانات الضخمة ، وعلوم البيانات مع R ، من بين أمور أخرى.

إذا كنت مهتمًا بأن تصبح خبيرًا في البيانات الضخمة ، فلدينا الدليل المناسب لك. سيمنحك الدليل الوظيفي للبيانات الضخمة رؤى حول أكثر التقنيات شيوعًا ، وأفضل الشركات التي توظف ، والمهارات المطلوبة لبدء حياتك المهنية في مجال البيانات الضخمة المزدهر ، ويقدم لك خارطة طريق مخصصة لتصبح خبيرًا ناجحًا في البيانات الضخمة .

بحث في هذه المدونة الإلكترونية

إبتكار للتقنيه