كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال والامن السيبراني ؟.

 

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال والأمن السيبراني؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو أحد الاكتشافات التكنولوجية الواعدة والمثيرة. تتراوح تطبيقاته من اختيار الموسيقى الذكي في الأجهزة الشخصية إلى التحليل الذكي للبيانات الكبيرة وتحديد الاحتيال في الوقت الفعلي والنفور. تعتمد فكرة الذكاء الاصطناعي على فكرة أنه إذا تم تزويد نظام الكمبيوتر ببيانات كافية ، فيمكنه التعلم منها. كلما زادت البيانات التي يتم إدخالها فيه ، زادت قدرته على التعلم أكثر تعقيدًا.

يعد اكتشاف الاحتيال تطبيقًا جيدًا للتعلم الآلي ، وله سجل حافل بالنجاح في صناعات مثل البنوك والتأمين. حيث يشتري الناس الآن ما اعتادوا على شرائه من المتاجر عبر الإنترنت ، سواء كان ذلك أثاثًا أو طعامًا أو ملابس. قد يكون من الصعب اكتشاف الاحتيال في بيئة عمل عالمية ديناميكية مع قدر هائل من حركة المرور والبيانات التي يجب مراقبتها. للذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد والاستخدامات في مجموعة من المجالات ، من بينها الأمن السيبراني. مع الهجمات الإلكترونية سريعة التطور اليوم وانتشار الأجهزة ، يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المساعدة في مواكبة مجرمي الإنترنت من خلال أتمتة اكتشاف التهديدات والاستجابة بشكل أكثر فعالية من العمليات التقليدية المدفوعة بالبرمجيات أو اليدوية.

الخبرة الصناعية مع Ml في كشف الاحتيال.

الكشف عن الاحتيال مطلوب الآن ليس فقط في مجالات الأعمال التقليدية مثل التجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية. لقد انتشر إلى ما هو أبعد من الاقتصاد ، مما أثر على أجزاء من حياة الناس مثل الرعاية الطبية والتأمين والبيانات الشخصية. في عصر أصبحت فيه البيانات الشخصية أثمن الأصول ، يلزم وجود خوارزميات متطورة (وتطور دائمًا) للكشف عن الاحتيال لمعالجة مشكلة السنوات المقبلة - زيادة الجرائم الإلكترونية.

مزايا الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

في حين أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في إدارة الاحتيال ، فإنه مع ذلك عرضة لواحد من أخطر عيوب الذكاء الاصطناعي: التحيز. قد تتضرر قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على تحديد الاحتيال من خلال البيانات المنحرفة والمطورين الشخصيين. لمنع هذا ، يجب على كل شركة أن تضع هذه المزايا في الاعتبار عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الاحتيال والأمن السيبراني.

تحديد التهديدات الجديدة

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن المخاطر السيبرانية وربما النشاط غير القانوني. لا تستطيع أنظمة البرامج التقليدية ببساطة مواكبة الحجم الهائل من الفيروسات الجديدة التي يتم تطويرها كل أسبوع ، وبالتالي فإن هذا مجال قد يكون فيه الذكاء الاصطناعي مفيدًا حقًا. يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على التعرف على البرامج الضارة ، وإجراء التعرف على الأنماط ، واكتشاف حتى أدنى الأنشطة. هجمات البرامج الضارة أو برامج الفدية قبل وصولها إلى النظام باستخدام خوارزميات متقدمة.

يتيح الذكاء الاصطناعي ذكاءً تنبؤيًا أعلى من خلال معالجة اللغة الطبيعية ، والتي تنظم المواد بمفردها عن طريق كشط المقالات والأخبار وأبحاث التهديدات السيبرانية. يمكن أن يوفر هذا معلومات عن حالات الشذوذ الجديدة والهجمات الإلكترونية والأساليب الوقائية. بعد كل شيء ، المتسللين ، مثل أي شخص آخر ، يتبعون الاتجاهات ، لذا فإن ما هو شائع لديهم يتغير طوال الوقت. إتقان هذه الاتجاهات الجديدة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع شهادة الأمن السيبراني من LSET. يمكن أن توفر أنظمة الأمن السيبراني القائمة على الذكاء الاصطناعي أحدث المعارف عن التهديدات العالمية والخاصة بالصناعة ، مما يسمح لك باتخاذ قرارات أكثر استنارة لتحديد الأولويات لا تستند فقط إلى ما يمكن استخدامه لمهاجمة أنظمتك ولكن أيضًا على ما هو مرجح لاستخدامها لمهاجمة أنظمتك

الروبوتات في الحرب

تمثل الروبوتات جزءًا كبيرًا من حركة مرور الإنترنت في الوقت الحاضر ، وقد تكون مميتة. قد تشكل الروبوتات تهديدًا حقيقيًا ، بدءًا من عمليات الاستيلاء على الحساب باستخدام كلمات المرور المسروقة وحتى إنشاء الحساب الاحتيالي وسرقة البيانات.

لن تكفي الردود اليدوية لمكافحة التهديدات المحوسبة. يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير معرفة شاملة بحركة مرور مواقع الويب والتمييز بين الروبوتات الجيدة (مثل برامج زحف محركات البحث) والروبوتات الضارة والبشر. يساعدنا الذكاء الاصطناعي على تقييم كميات هائلة من البيانات ويسمح لفرق الأمن السيبراني بتعديل نهجهم لسيناريو دائم التغير.

توقع مخاطر الخرق

تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحديد مخزون أصول تكنولوجيا المعلومات ، وهو سجل دقيق وشامل لجميع الأجهزة والمستخدمين والتطبيقات بمستويات مختلفة من الوصول إلى الأنظمة المختلفة.

بالنظر إلى جرد الأصول والتعرض للتهديد (الموصوف أعلاه) ، يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تتنبأ بكيفية ومكان الاختراق على الأرجح ، مما يسمح لك بتخطيط الموارد وتخصيصها للمناطق الأكثر ضعفًا. تتيح لك الرؤى الوصفية المستمدة من التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي إنشاء وتعديل السياسات والإجراءات لتعزيز مرونتك الإلكترونية.

تحسين أمان نقطة النهاية

يتزايد عدد الأجهزة المستخدمة للعمل عن بُعد بسرعة ، ويمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تأمين كل نقاط النهاية هذه. يمكن أن تساعد برامج مكافحة الفيروسات والشبكات الافتراضية الخاصة في الحماية من هجمات البرامج الضارة وبرامج الفدية عن بُعد ، لكنها تعتمد في كثير من الأحيان على التوقيعات. هذا يعني أنه من أجل الحماية من أحدث التهديدات ، يجب تحديث تعريفات التوقيع. 

يوفر أمان نقطة النهاية المدعوم بالذكاء الاصطناعي نهجًا مختلفًا ، مما يؤدي إلى إنشاء خط أساسي للسلوك لنقطة النهاية من خلال عملية تدريب متكررة. في حالة حدوث شيء خارج عن المألوف ، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشافه واتخاذ الإجراء المناسب ، مثل إخطار فني أو استعادة الحالة الآمنة بعد هجوم فدية. بدلاً من انتظار تغييرات التوقيع ، يتيح هذا منعًا استباقيًا للتهديدات.

هل Ai-Ml مخرج؟

يعمل التعلم الآلي على تغيير طريقة اكتشاف الاحتيال ومنعه. تضمن قدرات الحوسبة المتزايدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى عملها العملي مع البيانات الغامضة ، كفاءة ودقة أكبر في اكتشاف الاحتيال. بمجرد التعرف على كل حالة أخرى من حالات الاحتيال ودراستها ، تتكيف الحلول التحليلية الذكية مع سلوك المستخدم ، وتعزز النظام بمعلومات جديدة. نتيجة لذلك ، يمكن اعتبار التعلم الآلي (ML) بديلاً قويًا للكشف عن الاحتيال القائم على القواعد ، حيث يقدم تحليلات أكثر ذكاءً وأسرعًا لتعزيز الأمن للشركات المعرضة للهجمات الإلكترونية والتعامل مع البيانات المالية أو بيانات المستخدم الشخصية.

تعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع LSET

أصبح الذكاء الاصطناعي تدريجياً أداة لا غنى عنها لتحسين فعالية فرق أمن تكنولوجيا المعلومات. يمكن أن يساعد في اكتشاف المخاطر وتحديد أولوياتها ، واتجاه الاستجابة للحوادث ، واكتشاف هجمات البرامج الضارة قبل حدوثها. إذا قررت ممارسة مهنة في هذا المجال المربح بشكل لا يصدق ، فالتسجيل في دورة شهادة التعلم الآليمن LSET قد يكون الخيار الأفضل. سيعلمك المتخصصون في الصناعة من أحدث المناهج الدراسية ، مع عدد كبير من التدريبات العملية لمساعدتك على تعزيز قدراتك العملية من خلال التعلم الآلي. نوفر أيضًا ندوات تحضيرية للمقابلة لمساعدتك على الاستعداد للوظيفة من البداية ، حتى لا تضطر إلى الاعتماد على المنافسة. حان الوقت لاحتضان التعلم القائم على المشاريع في LSET والشروع في مهنة مجزية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.